Le contexte : un cabaret mythique face à une demande internationale
Institution du spectacle vivant parisien, le Lido2 accueille chaque saison des milliers de visiteurs venus du monde entier. Cette diversité fait la richesse de l'établissement — mais elle met aussi sa relation client sous tension : questions sur les horaires, les tarifs, l'accessibilité, les menus, les modalités de réservation… posées en français, en anglais, en espagnol ou en italien, à toute heure du jour et de la nuit.
Le service client reposait alors sur une hotline téléphonique : coûteuse, saturée aux heures de pointe, indisponible la nuit — précisément le moment où réservent de nombreux touristes situés sur d'autres fuseaux horaires. Résultat : des réponses tardives, des paniers abandonnés et, surtout, aucune donnée exploitable sur ce que cherchaient réellement les visiteurs.
La demande : simple, rapide, orienté data
Le cahier des charges tenait en trois exigences :
- Multilingue nativement — répondre dans la langue du visiteur sans configuration manuelle par langue.
- Rapide à déployer — pas de projet informatique de six mois, une mise en ligne en quelques semaines.
- Collecteur de data — transformer chaque conversation en information actionnable pour ajuster la communication et l'offre.
Le déploiement : 5 semaines, de l'ingestion à la mise en ligne
TeamBrain a été entraîné sur les contenus existants du Lido2 : site web, FAQ, grilles tarifaires, informations pratiques. Grâce au RAG (Retrieval Augmented Generation), l'assistant puise ses réponses dans ces sources officielles plutôt que dans des connaissances génériques — ce qui garantit des réponses justes et à jour.
La bulle conversationnelle a été intégrée directement sur le site, sans refonte. Côté équipe, le TeamBrain Studio a permis d'ajuster les réponses et le ton sans écrire une ligne de code.
Les résultats : moins d'appels, plus de connaissance client
Au-delà de la baisse mécanique du volume d'appels sur les questions de niveau 1, le vrai gain a été la remontée de données. Chaque matin, le Revenue Manager consulte le dashboard pour identifier les tendances : pics de questions avant certaines représentations, sujets récurrents, langues dominantes selon les périodes.
C'est un outil facile à prendre en main et à paramétrer. Je prends même un petit plaisir à aller relever les chiffres du matin sur le Dashboard. Grâce à cet outil, je peux désormais collecter des informations et ajuster mes communications.
— Revenue Manager, Lido2 Paris Vérifié Trustfolio ★★★★★Ce qu'il faut retenir
Le cas du Lido2 illustre une vérité simple : dans la billetterie et le spectacle vivant, un chatbot IA n'est pas seulement un centre de coûts en moins — c'est une source de données qui alimente la stratégie commerciale. Multilingue, disponible en continu et déployé en cinq semaines, il transforme un canal de support subi en levier de connaissance client.