Facturer l'IA relation client « à l'agent » n'a plus de sens : un assistant IA n'est pas un siège que l'on ajoute ou retire. TeamBrain a donc adopté un modèle à crédits — une unité de consommation simple, alignée sur l'usage réel. Voici comment l'appréhender.
Pourquoi pas une facturation « à l'agent » ou « au ticket » ?
Les modèles historiques ont deux défauts :
- Par agent : il taxe le nombre d'utilisateurs. Mais votre IA remplace justement du volume d'agents — payer « au siège » devient absurde.
- Par ticket : il vous pénalise quand votre activité croît, alors même que l'automatisation devrait réduire votre coût unitaire.
Le crédit : une unité d'usage, pas un abonnement par tête
Un crédit représente une unité de consommation liée à l'activité de l'IA (les interactions traitées). Vous choisissez une enveloppe mensuelle de crédits adaptée à votre volume ; vous consommez au fil de l'eau. Plus de « sièges » à gérer, plus de surcoût mécanique quand votre équipe s'agrandit.
Comment estimer votre volume ?
Trois données suffisent pour une première estimation :
- Votre volume mensuel de demandes, tous canaux confondus (chat, e-mail, téléphone, formulaires, réseaux sociaux).
- La part automatisable — en pratique, une large majorité relève du niveau 1.
- La complexité moyenne des échanges (une simple FAQ consomme moins qu'une conversation longue avec actions).
À partir de ces éléments, on dimensionne l'enveloppe. L'objectif n'est pas de « deviner juste » du premier coup : la consommation se suit dans le TeamBrain Studio, et l'enveloppe s'ajuste.
Un exemple simplifié
| Profil | Demandes / mois | Logique de dimensionnement |
|---|---|---|
| Petite structure | ~ 1 000 | Enveloppe d'entrée, majorité de FAQ |
| PME / scale-up | ~ 5 000 | Volume mixte, quelques actions |
| Grand compte | 20 000+ | Multi-canal, multi-sites, agents autonomes |
Ces ordres de grandeur sont indicatifs : le bon dimensionnement dépend de vos canaux et de la complexité de vos échanges.
Pourquoi c'est plus prévisible
Parce que votre facture suit votre usage réel, pas votre organigramme. Vous n'êtes pas pénalisé quand vous recrutez, et l'efficacité de l'IA (cache, montée en connaissance) joue en votre faveur. C'est un modèle pensé pour aligner le coût sur la valeur produite.